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dc.date.accessioned 2012-11-14T15:17:21Z
dc.date.available 2012-11-14T15:17:21Z
dc.date.issued 1996-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24165
dc.description.abstract Este artículo propone. una estrategia evolutiva de predicción, en un entorno de balance de carga, en Sistemas Distribuidos. Los algoritmos de balance de carga intentan mejorar la performance del sistema recurriendo a la migración de procesos, pero presentan el problema adicional de la inestabilidad que ocurre cuando los procesos gastan.una cantidad excesiva de tiempo migrando entre los diferentes nodos del sistema. Con el fin de disminuir el tráfico de.comunicaciones generadas por la estrategia de balance,se buscó reducir el número de requerimientos que un nodo debe efectuar cuando se encuentra sobrecargado, utilizando, para ello una estrategia de predicción evolutiva que usa como base de la predicción. el aprendizaje logrado, a través de la experiencia previa, por cada nodo. es
dc.format.extent 177-188 es
dc.language es es
dc.subject Sistemas Distribuidos es
dc.subject Distributed Systems es
dc.subject Balance de Carga es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Predicción es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Aprendizaje es
dc.subject Algoritmos Genéticos es
dc.title Una estrategia evolutiva de predicción para balance de carga en entornos de sistemas distribuidos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.creator.person Leguizamón, Guillermo es
sedici.description.note Eje: Redes Neuronales. Algoritmos genéticos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1996-11
sedici.relation.event II Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)