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dc.date.accessioned 2012-11-16T12:33:41Z
dc.date.available 2012-11-16T12:33:41Z
dc.date.issued 1995-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24284
dc.description.abstract El objetivo central persigue poder delegar confiablemente en programas de computación la torna de decisiones complicad.as, o al menos conseguir de tales programas un asesoramiento confiable. En este trabajo se obtiene una generación completa de autómatas de tamaño 3 que implementan estrategias en juegos repetidos simétricos, complementando el estudio de Silvestri-Quintas (1992) donde sólo se consideraba una subclase (CONEXION OBLIGADA) y generalizando los estudios hechos para autómatas de tamaño 2 por Silvestri-Quintas (1994/95). Se consideran conductas óptimas (Equilibrios de Nash). Se estudian procesos de eliminación de estrategias dominadas. es
dc.format.extent 151-164 es
dc.language es es
dc.subject estrategias dominadas es
dc.subject Algorithms es
dc.subject juegos repetidos es
dc.subject generación de autómatas es
dc.title Generacion de automatas de tamato 3 para estrategias dominadas en juegos repetidos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Quintas, Luis Guillermo es
sedici.creator.person Silvestri, Mario A. es
sedici.description.note Eje: Diseño de algoritmos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1995-10
sedici.relation.event I Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)