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dc.date.accessioned 2012-11-16T12:59:07Z
dc.date.available 2012-11-16T12:59:07Z
dc.date.issued 1995-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24294
dc.description.abstract Un sistema distribuido, básicamente, permite que varias tareas se desarrollen en forma conjunta siguiendo un enfoque competitivo o cooperativo. El fundamento de esta última perspectiva está en alcanzar mayor rapidez en la resolución de un único problema. Este tipo de enfoque es el adecuado para aquellas aplicaciones que son inherentemente paralelas. Los algoritmos genéticos son, esencialmente, algoritmos de búsqueda intrínsecamente paralelos. El presente trabajo propone una arquitectura distribuida que permite el procesamiento paralelo de algoritmos genéticos para la posterior evaluación de su performance. es
dc.format.extent 242-252 es
dc.language es es
dc.subject Sistemas Distribuidos es
dc.subject Distributed Systems es
dc.subject Procesamiento Paralelo es
dc.subject Parallel processing es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Algoritmos Genéticos es
dc.subject Applications es
dc.title Un sistema distribuido para el procesamiento paralelo de algoritmos genéticos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Arredondo, D. es
sedici.creator.person Printista, Alicia Marcela es
sedici.creator.person Gallard, Raúl Hector es
sedici.description.note Eje: Aplicaciones es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1995-10
sedici.relation.event I Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)