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dc.date.accessioned 2012-11-16T14:57:49Z
dc.date.available 2012-11-16T14:57:49Z
dc.date.issued 1995-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24330
dc.description.abstract El modelo AGM provee una serie de postulados para modelar los cambios de creencias en teorías lógicas. Distintos autores han extendido este modelo para abarcar también conjuntos de creencias no cerrados bajo consecuencia lógica (Bases de Conocimiento). El objetivo de este trabajo es relacionar dos funciones de contracción orientadas a Bases de Conocimiento: G-AGM y Kernel. es
dc.format.extent 483-492 es
dc.language es es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Teoría de Cambio de Creencias es
dc.subject Contracción de Creencias es
dc.subject Bases de Conocimiento es
dc.subject funciones G_AGM es
dc.subject Contracción Kernel es
dc.title Teoría de cambio de creencias relación entre las funciones de contracción G-AGM y Kernel es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Fermé, Eduardo L. es
sedici.description.note Eje: 2do. Workshop sobre aspectos teóricos de la inteligencia artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1995-10
sedici.relation.event I Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)