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dc.date.accessioned 2012-11-21T21:04:27Z
dc.date.available 2012-11-21T21:04:27Z
dc.date.issued 1998-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24567
dc.description.abstract Neste trabalho apresenta-se uma proposta de uma técnica para implementação em hardware, das estruturas básicas de uma Rede Neural Competitiva, baseada em técnicas analógicas. Através desta proposta, será abordada uma das classes mais interessantes de Redes Neurais Artificiais (RNA) que são as Redes Neurais Competitivas (RNC), que possuem forte inspiração biológica. As equações fundamentais que descrevem o comportamento da RNC foram derivadas de estudos interdisciplinares, a maioria envolvendo observações neurofisiológicas. O estudo do neurônio biológico, por exemplo, nos leva à clássica equação da membrana. A técnica mostrada para a implementação das Redes Neurais Competitivas se baseia no uso das técnicas analógicas. Estas conduzem a um projeto mais compacto além de permitirem um processamento em tempo real, visto que o circuito computacional analógico altera simultaneamente e continuamente todos os estados dos neurônios que se encontram interligados em paralelo. Para esta proposta de implementação, é mostrado que as equações fundamentais que governam as Redes Neurais Competitivas possuem uma relação com componentes eletrônicos básicos, podendo então, serem implementados através destes simples componentes com os quais as equações fundamentais se relacionam. Para tanto, é mostrado por meio de simulações em software, o comportamento das equações fundamentais deste tipo de Redes Neurais, e então, é comparado este comportamento, com os obtidos através de simulações elétricas dos circuitos equivalentes oriundos destas equações fundamentais. Mostra-se também, em ambas as simulações, uma das características mais importantes existentes nos modelos de RNC, conhecida como Memória de Tempo Curto (STM). Por fim, é apresentada uma aplicação típica na área de clusterização de padrões utilizando pesos sinápticos, a fim de, demonstrar a implementação utilizando as técnicas descritas durante o trabalho. Esta aplicação é demonstrada através de uma simulação elétrica, sendo esta realizada por meio do simulador HSPICE. Tal aplicação demonstra o correto desempenho da proposta deste trabalho. pt
dc.language pt es
dc.subject redes neurais artificiais pt
dc.subject Neural nets es
dc.subject Analog computers es
dc.subject redes neurais competitivas pt
dc.subject implementação em hardware pt
dc.subject Network management es
dc.subject técnicas analógicas pt
dc.title Proposta de implementação em hardware dedicado de redes neurais competitivas com técnicas de circuitos integrados analógicos pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Engel, Paulo Martins es
sedici.creator.person Molz, Rolf Fredi es
sedici.description.note Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1998-10
sedici.relation.event IV Congreso Argentina de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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