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dc.date.accessioned 2012-11-28T19:51:19Z
dc.date.available 2012-11-28T19:51:19Z
dc.date.issued 1998-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24828
dc.description.abstract Nuestro interés es definir algoritmos evolucionistas para la resolución de problemas de satisfacción de restricciones (CSP), los cuales tomen en cuenta tanto las ventajas de los métodos tradicionales de resolución de CSP, así como las características propias de este tipo de problemas. En este contexto, se propone en el presente artículo un criterio para poder evaluar la performance de los operadores gen'eticos dentro de algoritmos evolucionistas que resuelven CSP. es
dc.language es es
dc.subject algoritmo evolucionistas es
dc.subject Biology and genetics es
dc.subject Algorithms es
dc.subject satisfacción de restricciones es
dc.subject operadores genéticos especializados es
dc.title Un criterio para seleccionar operadores genéticos para resolver CSP es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Riff Rojas, María Cristina es
sedici.description.note Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1998-10
sedici.relation.event IV Congreso Argentina de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)