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dc.date.accessioned 2013-06-10T12:33:29Z
dc.date.available 2013-06-10T12:33:29Z
dc.date.issued 2013-06-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27134
dc.description.abstract La visión artificial por reconocimiento de patrones es un concepto que permite dar visión de mayor calidad, ver en tiempo real y seguir objetos. Dependiendo de su posición, orientación o tamaño, un objeto puede generar millones de imágenes diferentes, lo que dificulta su identificación. Las características topológicas de un objeto pueden estudiarse por medio de un análisis de los bordes. Convexidad, concavidad, curvatura, puntos extremos pueden detectarse siguiendo los puntos frontera del objeto, y en su conjunto permiten identificar el mismo. Estos patrones del borde tienen relación con su ubicación dentro del borde del objeto, y también con la inclinación y escala del mismo. Dotando a una imagen digital de una topología y aprovechando las propiedades invariantes, se estudian estrategias de reconocimiento de formas. es
dc.format.extent 230-234 es
dc.language es es
dc.subject PATTERN RECOGNITION es
dc.subject topología digital es
dc.subject invariantes geométricos es
dc.subject IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION es
dc.title Transformaciones geométricas para facilitar la identificación de objetos en imágenes digitales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Kamlofsky, Jorge es
sedici.creator.person Bergamini, María Lorena es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)