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dc.date.accessioned 2013-06-10T14:51:17Z
dc.date.available 2013-06-10T14:51:17Z
dc.date.issued 2013-06-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/27141
dc.description.abstract El objetivo del Reconocimiento de Acciones (Action Recognition) es el análisis e interpretación automatizados de eventos particulares en secuencias de video. Esta área está siendo ámpliamente investigada en diferentes dominios tales como videos de seguridad, interacción humano-computadora, monitoreo de pacientes y recuperación de video, entre otros, dadas las importantes aplicaciones que pueden desarrollarse, y la proliferación de cámaras y videos de seguridad y monitoreo en la actualidad. El objetivo de este proyecto es la identificación automática de acciones en secuencia de videos, utilizando Conditional Random Fields (CRFs). Como caso de estudio se utilizan videos de partidos de tenis para la identificación de golpes. Se abordan tres desafíos, el tracking, la representación del movimiento del jugador y el reconocimiento de acciones. es
dc.format.extent p. 249-253 es
dc.language es es
dc.title Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Manera, José F. es
sedici.creator.person Vainstein, Jonathan es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.creator.person Maguitman, Ana Gabriela es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword reconocimiento de acciones es
sedici.subject.keyword conditional random fields en
sedici.subject.keyword flujo es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Tracking es
sedici.subject.acmcss98 PATTERN RECOGNITION es


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