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dc.date.accessioned 2013-06-11T13:12:47Z
dc.date.available 2013-06-11T13:12:47Z
dc.date.issued 2013-06-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27157
dc.description.abstract El siguiente artículo presenta una línea de investigación que tomo identidad propia a partir del año 2011, como resultado de actividades previas relacionadas con la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia de negocio a datos almacenados en los sistemas académicos de gestión universitaria, que se utilizan para la operativa diaria en las unidades académicas. Todos ellos basados en software libre o con acceso. El cruce con la información relevada de la actividad de los estudiantes en las redes sociales abre un campo de investigación muy interesante, para analizarla en conjunto con su desempeño académico, su comportamiento en las Plataformas Virtuales de Aprendizaje, en el uso de la biblioteca, etc. Este análisis permitirá analizar el perfil del estudiante de la Facultad de Informática de la UNLP, carreras y planes de estudio implementados, la actividad de los docentes en relación al desenvolvimiento de las materias que dictan, permitiendo realizar acciones para resolver distintas situaciones identificadas a partir de datos confiables y fiables. Esta línea de investigación ha promovido la propuesta de dictado de una materia optativa relacionada con el tema a partir del año 2011, con amplia aceptación por parte de los estudiantes y una tesina de Licenciatura. es
dc.format.extent 225-229 es
dc.language es es
dc.subject Universidades es
dc.subject Network communications es
dc.subject inteligencia de negocios es
dc.subject sistemas de gestión académica es
dc.subject redes sociales es
dc.title Aplicando estrategias y tecnologías de Inteligencia de Negocio en sistemas de gestión académica es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Díaz, Francisco Javier es
sedici.creator.person Osorio, María Alejandra es
sedici.creator.person Amadeo, Ana Paola es
sedici.creator.person Romero, Dalila es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)