Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2013-06-14T11:40:19Z
dc.date.available 2013-06-14T11:40:19Z
dc.date.issued 2013-06-14
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27238
dc.description.abstract Esta propuesta de trabajo es la continuación del PID VAPRC0778 denominado “Estudio probabilístico de Fallos, uso del Dataminig (DM) y Datawarehouse (DW) para su aplicación al Mantenimiento” Fase I; cuyo objetivo era cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (DW) y la Minería de Datos (DM) en el estudio de longevidad y fallos de los equipos, a través de la predicción de tendencias y comportamientos que permitan tomar decisiones proactivas basadas en repositorios de datos históricos y en la criticidad de los sistemas en funcionamiento. Dado que, no se han popularizado modelos de análisis de información especialmente orientados a la gestión del mantenimiento; la actual propuesta plantea optimizar un modelo planteado en la Fase I para la gestión del mantenimiento, que se realiza a partir de los atributos de fallas presentados en equipos y sistemas, que automatice esta función; basado en un historial de fallas presentadas en los equipos y sistemas durante determinado periodo de análisis. En resumen, el resultado tangible será desarrollar una capa de presentación estándar para un modelo optimizado que será configurable para distintos tipos de industria a través del cual el usuario podrá diseñar sus salidas de información a medida de sus requerimientos y potenciarla mediante servicios de mensajería, alertas, notificaciones, etc. es
dc.format.extent 548-550 es
dc.language es es
dc.subject sistema de información es
dc.subject tecnología de la información es
dc.title Gestión del mantenimiento aplicando una metodología basada en sistemas y tecnologías de información: fase II es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Abet, Jorge Eduardo es
sedici.creator.person Carrizo, Blanca Rosa es
sedici.creator.person Nacuse, Oscar es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de Software es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)