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dc.date.accessioned 2013-06-19T18:11:54Z
dc.date.available 2013-06-19T18:11:54Z
dc.date.issued 2013-06-19
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27306
dc.description.abstract La relación entre los videojuegos y la Inteligencia Artificial (IA) se inició, de una manera básica, en la década de los 70. En la actualidad, continúa en forma de avanzadas simulaciones 3D presentes en las diversas sagas de videojuegos que, verdaderamente conforman una industria del entretenimiento. El género de videojuegos que mayor éxito comercial alcanzó es el de estrategia en tiempo real (RTSReal Time Strategy). La efectividad de los videojuegos depende de la capacidad de cooperación y reacción, ante el oponente, por parte de los personajes del juego. En muchos videojuegos, esto es implementado a través de las llamadas formaciones. El propósito de este trabajo es presentar la descripción de la línea de investigación sobre el estudio de las formaciones de grupo y su implementación en videojuegos RTS. Asimismo, se presentan los resultados alcanzados hasta el momento y los trabajos en progreso y futuros. es
dc.format.extent 841-844 es
dc.language es es
dc.subject Juegos de Video es
dc.subject Real time es
dc.subject Multiagent systems es
dc.subject Scripting languages es
dc.subject Games es
dc.title Estrategias de formación de grupo en videojuegos RTS con ambientes dinámicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Trevisani, Daniel es
sedici.creator.person Cecchi, Laura es
sedici.description.note Eje: es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)