Agentes inteligentes en ambientes dinámicos: análisis de opinión

Abstract

La meta fundamental de este proyecto está puesto tanto en los formalismos de planificación y razonamiento rebatible para la creación y control de agentes inteligentes, como en el impacto que tienen las tecnologías del lenguaje humano (TLH) en la inclusión social. En estos escenarios, el razonamiento, la toma de decisiones, la planificación de acciones y el aprendizaje ocurren bajo restricciones de tiempo críticas y en intensa interacción con el usuario. Esta línea de investigación se centra en el desarrollo de una aplicación destinada al estudio y seguimiento de la opinión pública sobre un tema determinado. El crecimiento de Internet junto con el desarrollo de la Web 2.0 (Web Social) posibilita que personas de todo el mundo compartan información global. Acerca de un tema (producto, servicio, persona política, etc.) logrando así tomar una decisión más apropiada a la hora de elegir. Con el objetivo de compartir millones de mensajes aparecen diariamente en los sitios más populares de microblogging, comentarios de noticias en diarios web, blogs, etc. Los autores de estos mensajes escriben acerca de sus vidas, comparten sus opiniones sobre una variedad de temas y discuten sobre estos. Toda esta información que los usuarios generan en las publicaciones acerca de los productos que utilizan o visión política y religiosa, se vuelve un recurso de gran valor para el análisis de opiniones y sentimientos de la opinión publica. El estudio de estos temas mediante un seguimiento continuo junto con la determinación sobre los acontecimientos o hechos causales de variaciones en la opinión publica son cruciales a la hora de tomar una decisión. Tanto a nivel de consumidor como de proveedor esta información tiene un gran valor estratégico, que les brinda una tendencia y/o comparativa del valor mundial a través del tiempo.