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dc.date.accessioned 2013-06-24T16:52:01Z
dc.date.available 2013-06-24T16:52:01Z
dc.date.issued 2013-06-24
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27335
dc.description.abstract La finalidad de esta línea de investigación es el estudio y resolución de problemas de optimización combinatoria mediante la utilización de métodos aproximados. Particularmente, nuestro trabajo se enfoca en el análisis y desarrollo de algoritmos metaheurísticos basados en trayectoria y en población, así como también híbridos, que permitan resolver eficientemente problemas genéricos como es el caso de QAP y problemas específicos y del mundo real como FAP y TSP. También consideramos la posibilidad de distribuir y/o paralelizar estos métodos dependiendo de la complejidad del problema a resolver. es
dc.format.extent 910-913 es
dc.language es es
dc.subject ADN es
dc.subject bioinformática es
dc.subject Heuristic methods es
dc.subject métodos de búsqueda híbrida y distribuida es
dc.subject Optimization es
dc.title Uso de técnicas metaheurísticas avanzadas para resolver problemas de optimización combinatoria es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.creator.person Sanz Troiani, Fernando es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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