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dc.date.accessioned 2013-06-25T12:14:41Z
dc.date.available 2013-06-25T12:14:41Z
dc.date.issued 2013-06-25
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27344
dc.description.abstract La contribución de esta línea de investigación es proponer mecanismos adaptativos que puedan guiar el cambio de ciertos parámetros de los algoritmos evolutivos, tanto secuenciales como paralelos, usando información del estado del proceso de búsqueda. Otro aspecto importante es el referido al entorno de ejecución de estos algoritmos, a tales efectos se analiza la incidencia del uso de plataformas heterogéneas, tanto en la calidad de los resultados finales como en los tiempos de ejecución. es
dc.format.extent 935-938 es
dc.language es es
dc.subject Heuristic methods es
dc.subject Algorithms es
dc.title Metaheurísticas secuenciales y distribuidas: adaptación de parámetros y entornos de ejecución es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.creator.person Stark, Natalia es
sedici.creator.person Bermúdez, Carlos es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.creator.person Dupuy, Germán es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)