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dc.date.accessioned 2013-06-27T11:42:52Z
dc.date.available 2013-06-27T11:42:52Z
dc.date.issued 2013-06-27
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27374
dc.description.abstract El trabajo tiene por objeto establecer metodologías de análisis del flujo vehicular a través de técnicas no convencionales de captura y procesamiento de datos. Se han adoptado tecnologías basadas en GPS para complementar observaciones in-situ de las áreas de estudio. Esto permite la recolección automática de datos sobre la circulación de un vehículo en las áreas de estudio, obteniendo así una base de datos con información estadística sobre trayectorias obtenidas por vehículos de prueba. Esta información luego es utilizada por algoritmos que revelan condiciones especiales en el flujo vehicular. Esta información dinámica es dispuesta sobre mapas previamente digitalizados a partir de algoritmos que establecen la georeferenciación de puntos de interés (como resultan el cruce de calles) o sectorización de los mismos. es
dc.format.extent 994-998 es
dc.language es es
dc.subject tránsito es
dc.subject GPS es
dc.subject vehículo es
dc.subject georeferenciación es
dc.subject android es
dc.title Automatización en la captura de datos para el modelado de flujo vehicular en zonas urbanas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Monetti, Julio es
sedici.creator.person Leon, Oscar es
sedici.creator.person Brachetta, Mariana es
sedici.creator.person Caymes Scutari, Paola es
sedici.creator.person Celeste Sánchez, Paulo es
sedici.creator.person Manzano, Alesis es
sedici.description.note Eje: Innovación en Sistemas de Software es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2013-04
sedici.relation.event XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)