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dc.date.accessioned 2013-09-23T12:05:51Z
dc.date.available 2013-09-23T12:05:51Z
dc.date.issued 2013-09-23
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/29582
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35537/10915/29582
dc.description.abstract Para llevar a cabo en forma sistemática el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos, conocido como minería de datos, es necesaria la implementación de una metodología. Actualmente las metodologías para minería de datos se encuentran en etapas tempranas de madurez, aunque algunas como CRISP-DM ya están siendo utilizadas exitosamente por los equipos de trabajo para la gestión de sus proyectos. En este trabajo se establece un análisis comparativo entre las metodologías de minería de datos más difundidas en la actualidad. Para lograr dicha tarea, y como aporte de esta tesis, se ha propuesto un marco comparativo que explicita las características que se deberían tener en cuenta al momento de efectuar esta confrontación. es
dc.language es es
dc.subject CRISP-DM es
dc.subject Minería de Datos es
dc.subject Catalys es
dc.subject KDD es
dc.subject SEMMA es
dc.subject explotacion de la informacion es
dc.subject gestion de proyectos es
dc.title Metodologías para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos: un estudio comparativo es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Moine, Juan Miguel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de maestria es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 2.5 Argentina (CC BY 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
sedici.contributor.director Haedo, Ana es
sedici.contributor.codirector Gordillo, Silvia es
thesis.degree.name Magister en Ingeniería de Software es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2013-08-20
sedici.acta 117 es


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