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dc.date.accessioned 2013-11-22T18:05:38Z
dc.date.available 2013-11-22T18:05:38Z
dc.date.issued 2013-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31324
dc.description.abstract El análisis de tráfico se ha convertido en un proceso fundamental a la hora de evaluar la performance de una red. También se ha tornado crítico en la actualidad por la presencia de componentes auto-similares en él. Esta componente cambia el paradigma del modelo de tráfico utilizado hasta hace unos pocos años con serias dificultades analíticas; por lo menos comparándolos con los utilizados hasta el momento. Un parámetro clave en este nuevo modelo es el parámetro “H” o de “Hurst” por lo que importa una correcta detección y estimación. Presentamos con esa motivación los resultados obtenidos de la aplicación de un “script” basado en la transformada ondita o “wavelets”. es
dc.language es es
dc.subject tráfico es
dc.subject Wavelets and fractals es
dc.subject autosimilaridad es
dc.subject Network communications es
dc.subject parámetro H es
dc.subject Parameter learning es
dc.subject QoS es
dc.subject onditas es
dc.subject performance es
dc.subject modelos es
dc.title Estimación de “H” con transformada ondita es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Scappini, Reinaldo José Ramón es
sedici.creator.person Marrone, Luis Armando es
sedici.description.note VIII Workshop arquitectura, redes y sistemas operativos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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