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dc.date.accessioned | 2013-11-22T19:33:25Z | |
dc.date.available | 2013-11-22T19:33:25Z | |
dc.date.issued | 2013-10 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31335 | |
dc.description.abstract | Los sistemas de posicionamiento Indoor estiman la posición de un dispositivo móvil en un entorno cerrado con una precisión relativa. Existen diversas técnicas de posicionamiento, donde el parámetro mayormente utilizado es el RSSI (Received Signal Strength Indicator). En este artículo se analiza la técnica Fingerprint con la finalidad de estimar el margen de error obtenido con la distancia euclidiana como métrica principal. Se presentan variantes de la construcción de la base de datos Fingerprint analizando distintos valores estadísticos con la finalidad de comparar la precisión de diferentes indicadores. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Posicionamiento | es |
dc.subject | Navigation | es |
dc.subject | posicionamiento indoor | es |
dc.subject | Wifi | es |
dc.subject | localización indoor | es |
dc.subject | RSSI | es |
dc.subject | Localización | es |
dc.subject | fingerprint | es |
dc.title | Posicionamiento WIFI con variaciones de fingerprint | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | Kornuta, Carlos | es |
sedici.creator.person | Acosta, Nelson | es |
sedici.creator.person | Toloza, Juan Manuel | es |
sedici.description.note | VIII Workshop arquitectura, redes y sistemas operativos. | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.relation.event | XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |