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dc.date.accessioned 2013-11-29T18:48:58Z
dc.date.available 2013-11-29T18:48:58Z
dc.date.issued 2013-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31561
dc.description.abstract Una de las mejores implementaciones de agentes de la familia BDI (B: Belief, D: Desire, I: Intention) es mediante los llamados Sistemas de Razonamiento Procedural (PRS). En este trabajo se plantea una extensión de los PRS para permitir generar agentes mas flexibles, que puedan representar la incertidumbre del entorno y distintos grados de relevancia en los planes del agente. La extensión propuesta se implemento en la plataforma JASON, que permite la implementación de agentes PRS en JAVA otorgóndoles alta portabilidad. es
dc.language es es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject agentes de razonamiento procedural es
dc.subject JASON es
dc.subject módelo BDI es
dc.subject incertidumbre es
dc.title Una extensión de agentes en JASON para razonar con incertidumbre: G-JASON es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Biga, Adrián es
sedici.creator.person Casali, Ana es
sedici.description.note XIV Workshop agentes y sistemas inteligentes. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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