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dc.date.accessioned | 2013-11-29T19:28:48Z | |
dc.date.available | 2013-11-29T19:28:48Z | |
dc.date.issued | 2013-10 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31570 | |
dc.description.abstract | El objetivo perseguido en este campo es fundamentalmente el desarrollo de nuevos métodos capaces de resolver problemas complejos con el menor esfuerzo computacional posible, mejorando así a los algoritmos existentes. Las metaheurísticas son métodos que integran procedimientos de mejora local y estrategias de alto nivel para realizar una búsqueda robusta en el espacio-problema. El problema de ruteo de vehículos es un problema de optimización combinatoria de gran importancia en diferentes entornos logísticos debido a su dificultad (NP-duros). Se han propuesto varias soluciones a este problema haciendo uso de heurísticas y metaheurísticas. En este trabajo proponemos dos algoritmos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada, utilizando como base un Algoritmo Evolutivo multirecombinativo conocido como MCMP-SRI (Stud and Random Inmigrants), combinado con operadores de mutación basados en conceptos computación cuántica. Detalles de los algoritmos y los resultados de los experimentos muestran un promisorio comportamiento para resolver el problema. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Algorithms | es |
dc.subject | metaheurísticas | es |
dc.subject | Intelligent agents | es |
dc.subject | algoritmos evolutivos multirecombinativos | es |
dc.subject | Hybrid systems | es |
dc.subject | hibridación | es |
dc.subject | problema de ruteo de vehículos | es |
dc.title | Algoritmos evolutivos multirecombinativos híbridos aplicados al problema de vehículos con capacidad limitada | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | Mercado, Viviana | es |
sedici.creator.person | Villagra, Andrea | es |
sedici.creator.person | Pandolfi, Daniel | es |
sedici.creator.person | Leguizamón, Guillermo | es |
sedici.description.note | XIV Workshop agentes y sistemas inteligentes. | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.subject.materias | Informática | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.relation.event | XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |