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dc.date.accessioned 2013-11-29T19:37:54Z
dc.date.available 2013-11-29T19:37:54Z
dc.date.issued 2013-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31574
dc.description.abstract La planificación de tareas y la asignación de recursos en proyectos de desarrollo de mediana a larga escala es un problema extremadamente complejo y es uno de los principales desafíos de la gestión del proyecto, debido a su complejidad. El objetivo es minimizar la duración y el costo del proyecto. En este trabajo proponemos un algoritmo genético (AG) tradicional usando codificación binaria para representar una solución al problema de planificación de proyectos software. En particular nos centramos en la elección del operador de cruce, junto con su probabilidad; proponemos comparar el cambio en el rendimiento del AG al utilizar operadores genéticos tradicionales respecto de otros mas específicos para el problema. Los experimentos mostraron que utilizar una recombinación tradicional es capaz de aumentar el rendimiento del algoritmo, manteniendo en niveles aceptables la velocidad de convergencia. es
dc.language es es
dc.subject proyectos de planificación software es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject algoritmos genéticos es
dc.subject Algorithms es
dc.subject probabilidades es
dc.subject Probabilistic algorithms es
dc.title Algoritmo evolutivo para el problema de planificación en proyectos de desarrollo de software es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Dupuy, Germán es
sedici.creator.person Stark, Natalia es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.description.note XIV Workshop agentes y sistemas inteligentes. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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