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dc.date.accessioned 2013-12-02T20:42:37Z
dc.date.available 2013-12-02T20:42:37Z
dc.date.issued 2013-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31655
dc.description.abstract La identificación de autores de trazos manuscritos es un área del procesamiento de imágenes en la que se han realizado muchos aportes en los últimos años. Sin embargo se trata de un dominio en el que restan aspectos por resolver. En el presente trabajo se reportan resultados relacionados con la identificación de nuevos parámetros descriptores que contribuyen a la identificación del autor del trazo. Estos parámetros se obtienen de los residuos observables en el papel luego de realizar un escrito. es
dc.language es es
dc.subject Software es
dc.subject hipertexto es
dc.subject grafología es
dc.subject análisis de trazos es
dc.subject presión del trazo es
dc.subject perfiles residuales es
dc.title Nuevos descriptores para la identificación de personas basados en la simetría del trazo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Aubin, Verónica I. es
sedici.creator.person Doorn, Jorge Horacio es
sedici.creator.person Kaplan, Gladys es
sedici.description.note WCGIV - XI Workshop computación gráfica, imágenes y visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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