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dc.date.accessioned 2013-12-06T19:39:58Z
dc.date.available 2013-12-06T19:39:58Z
dc.date.issued 2013-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31851
dc.description.abstract La necesidad en detectar tempranamente la presencia de un problema sanitario en la producción avícola mejora sensiblemente las posibilidades para el control del mismo. Por ello, en éste trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un método automático para la tarea de reconocimiento de signos patológicos respiratorios en forma temprana, orientado a la producción avícola. El sistema parte del registro de señales de pollos en galpones productivos, preprocesamiento para acondicionamiento de las señales, medición de parámetros de interés (energía, pseudoe-spectro) y generación de una señal de detección que indica la presencia de signos patológicos en la población estudiada. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios, habiendo sido el sistema capaz de detectar los signos en diferentes condiciones de experimentación, desde el estudio de un solo individuo enfermo hasta la mezcla de individuos sanos y enfermos. es
dc.language es es
dc.subject Acústica es
dc.subject análisis acústico es
dc.subject Preprocessors es
dc.subject Signos y Síntomas Respiratorios es
dc.subject signos respiratorios es
dc.subject patológicos es
dc.subject pseudoe-spectro es
dc.subject población avícola es
dc.title Detección de signos respiratorios patológicos en poblaciones avícolas productivas mediante procesamiento digital de señales acústicas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Kühn, Cristian es
sedici.creator.person Martínez, César E. es
sedici.description.note IV Workshop procesamiento de señales y sistemas de tiempo real. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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