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dc.date.accessioned 2013-12-17T21:07:45Z
dc.date.available 2013-12-17T21:07:45Z
dc.date.issued 2013-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/32425
dc.description.abstract Durante los últimos 25 años, la predicción de posición orbital de los cuerpos en orbitas cercanas y medianas a la tierra, se calculo mediante el conjunto de algoritmos de la familia SGP (acrónimo de “Simplified General Perturbations”). En la última década, se produjo un incremento considerable en la cantidad de satélites artificiales, aumentando también el número de objetos inutilizados en órbita (comúnmente llamados “Basura Espacial”). Este incremento requiere un mayor esfuerzo computacional de los algoritmos utilizados. Para aprovechar en forma más eficiente los recursos computacionales actuales, puede ser necesario optimizar los algoritmos mencionados, e incluso plantear una solución paralela. El análisis aquí propuesto pretende determinar el rendimiento del algoritmo, identificando las zonas de cálculo intensivo, utilizando contadores de hardware para medir transferencias de memoria cache y rendimiento. es
dc.language es es
dc.subject SGP4 es
dc.subject SDP4 es
dc.subject satélites es
dc.subject contadores de hardware es
dc.subject cálculo de rendimiento es
dc.subject basura espacial es
dc.subject optimización es
dc.subject modelado de orbitas es
dc.title Análisis de rendimiento del algoritmo SGP4/SDP4 para predicción de posición orbital de satélites artificiales utilizando contadores de hardware es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Díaz, Federico José es
sedici.creator.person Tinetti, Fernando Gustavo es
sedici.creator.person Casas, Nicanor es
sedici.creator.person De Luca, Graciela es
sedici.creator.person Martín, Sergio es
sedici.creator.person Giulianelli, Daniel Alberto es
sedici.description.note WIS - X Workshop ingeniería de software es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)