Busque entre los 156191 recursos disponibles en el repositorio
Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.date.accessioned | 2014-01-02T12:06:26Z | |
dc.date.available | 2014-01-02T12:06:26Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/32602 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.35537/10915/32602 | |
dc.description.abstract | La electroencefalografía (EEG) es una técnica no invasiva que sirve para caracterizar la actividad eléctrica del cerebro. En la actualidad existe un creciente interés en el desarrollo de técnicas digitales de procesamiento para interpretar dichas señales, estas técnicas consisten en transformar la información contenida en las señales de EEG en datos numéricos y/o gráficos que faciliten su análisis y sistematización. El objetivo de la presente tesis es el estudio y la aplicación de diferentes técnicas de procesamiento de EEG a casos típicos como la detección no supervisada de ritmos cerebrales, de potenciales relacionados a la ejecución de movimientos y crisis epilépticas. Para el procesamiento de las señales de EEG se utilizaron las técnicas de Transformada de Fourier, procesamientos tiempo-frecuencia como la Transformada de Gabor y la Transformada Wavelet, y diferentes mediciones de la entropía de la señal, como la entropía dependiente del tiempo, la entropía espectral y la entropía multirresolución. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Cerebro | es |
dc.subject | EEG | es |
dc.subject | epilepsia | es |
dc.subject | Electroencefalografía | es |
dc.subject | Técnicas | es |
dc.subject | ritmos cerebrales | es |
dc.subject | procesamiento de señales | es |
dc.subject | detección | es |
dc.title | Técnicas de procesamiento de EEG para detección de eventos | es |
dc.type | Tesis | es |
sedici.creator.person | Bermúdez Cicchino, Andrea Noelia | es |
sedici.subject.materias | Ingeniería | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Médicas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Ingeniería | es |
sedici.subtype | Tesis de maestria | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | |
sedici.contributor.director | Spinelli, Enrique Mario | es |
sedici.contributor.codirector | Muravchik, Carlos Horacio | es |
thesis.degree.name | Magíster en Ingeniería | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de La Plata | es |
sedici.date.exposure | 2013-08-13 |