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dc.date.accessioned 2008-05-05T15:22:11Z
dc.date.available 2008-05-05T03:00:00Z
dc.date.issued 1999
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3841
dc.description.abstract Con el correr del tiempo, /as capacidades de generar y coleccionar datos se han incrementado con rapidez. El extenso uso de códigos de barras en al mayoría de los productos comerciales, la informatización de muchas actividades y de gestiones de gobierno, y los avances en herramientas de colección de datos; proveen enormes cantidades de ellos. La disponibilidad de poderosos sistemas de Bases de Datos y el crecimiento explosivo en los datos, generaron una urgente necesidad de algunas técnicas y herramientas. Estas deben poder, inteligentemente y automáticamente, transformar los datos procesados en información y conocimiento útil. En consecuencia, Data Mining se ha transformado en una área de investigación, cuya importancia se incrementa día a día. En este trabajo tratamos de presentar esta área y sus generalidades, y luego nos ubicamos en el problema de encontrar Reglas de Asociación Cuantitativas. es
dc.language es es
dc.subject Data mining es
dc.title Data mining es
dc.type Tesis es
sedici.title.subtitle Generalidades y un enfoque al problema de reglas de asociación cuantitativas es
sedici.creator.person Fontanari, Andrea Lorena es
sedici.creator.person Marín, Carola es
sedici.description.note Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática (UNLP). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Rossi, Gustavo Héctor es
sedici.contributor.codirector Ale, Juan María es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 1999
sedici2003.identifier ARG-UNLP-TDG-0000000109 es


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