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dc.date.accessioned 2008-05-05T15:22:11Z
dc.date.available 2008-05-05T03:00:00Z
dc.date.issued 1999
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3845
dc.description.abstract La Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El objetivo principal de la investigación y el desarrollo consiste en “Obtener el número de la patente del vehículo representado en la imagen”. En ia búsqueda de la solución surgen dos etapas significativas: - Detección de la patente del vehículo. - Reconocimiento de las letras y los números que la componen. La realización de dichas etapas, mediante la implementación de las técnicas antes mencionadas, permite la obtención de una secuencia de procesos a realizar sobre la imagen de entrada, con el fin de alcanzar el objetivo principal. Como consecuencia de los desarrollos realizados se obtienen una “Herramienta de utilidad en el procesamiento digital de imágenes en general” y una “Herramienta para la creación y el entrenamiento de redes neuronales”. es
dc.language es es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Image processing software es
dc.title Detección e identificación automática de patentes de automóviles es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Castro, Daniel E. es
sedici.creator.person Diez, Mauro es
sedici.creator.person Fillia, Osvaldo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Lanzarini, Laura Cristina es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 1999
sedici2003.identifier ARG-UNLP-TDG-0000000113 es


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