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dc.date.accessioned 2008-05-06T16:27:29Z
dc.date.available 2008-05-06T03:00:00Z
dc.date.issued 2001
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3874
dc.description.abstract El objetivo principal del proyecto es el de llevar a cabo una investigación básica y aplicada en el campo del procesamiento digital de imágenes. Dentro del procesamiento de imágenes, encontramos sistemas de reconocimiento y clasificación que tratan con áreas como seguridad y autenticación, automatización industrial, análisis de imágenes médicas, etc. En particular, nos abocamos a observar técnicas para la detección e identificación de objetos complejos, mediante el reconocimiento basado en patrones ya conocidos, con lo cual se persigue simular la facilidad del ser humano para clasificar/seleccionar/descartar. El inconveniente de esto es que los sistemas solo proveen soluciones a problemas particulares, dependiendo del conocimiento previo con el cual se nutre en primer instancia. Dentro de este marco, nos encontramos con el estudio de los sistemas de reconocimiento de rostros, los cuales pretenden simular (como se mencionó anteriormente en general), el proceso que realiza un ser humano al observar a una persona en la vida real, tal vez reconociéndola, resultándole familiar o simplemente determinando que no la conoce. Se realiza un estudio de diferentes modelos para la detección y/o reconocimiento de rostros, tratando de no realizar una comparación, sino más bien una presentación teórica de estas técnicas. Se realiza un estudio de mayor énfasis de la técnica que más promete resultados tendientes a lo óptimo, de tal manera de reunir el conocimiento necesario, para poder realizar una implementación en un lenguaje de programación, y poder comprobar la eficiencia y eficacia de la misma, realizando un análisis de índole estadístico. Asimismo, y como resultado del análisis exhaustivo de las distintas técnicas, se obtiene como valor agregado, el estudio de un patrón de diseño de los sistemas de reconocimiento de rostros en general, capturando tanto puntos en común a nivel microsistema (es decir, distintas técnicas utilizan mismas características), como a nivel macro (es decir, distintas técnicas utilizan características distintas pero persiguiendo estas objetivos en común). es
dc.language es es
dc.subject Image processing software es
dc.subject detección de rostros es
dc.subject Patterns es
dc.subject reconocimiento de patrones es
dc.subject Neural nets es
dc.title Diseño de sistemas de reconocimiento de rostros es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Correa, Martín Sebastián es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Naiouf, Marcelo es
sedici.contributor.codirector De Giusti, Armando Eduardo es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2001
sedici2003.identifier ARG-UNLP-TDG-0000000142 es


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