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dc.date.accessioned | 2008-05-09T11:50:43Z | |
dc.date.available | 2008-05-09T03:00:00Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3924 | |
dc.description.abstract | En este trabajo de grado es de interés resolver problemas de agrupamiento de información utilizando mapas auto-organizativos dinámicos. El objetivo es estudiar y analizar las estrategias considerando los mapas auto-organizativos tanto estáticos como dinámicos y proponer un nuevo método de entrenamiento para estas arquitecturas competitivas que permita mejorar la preservación de la topología de los datos de entrada. La eficacia del método propuesto será medida en base a su aplicación en la resolución de diversos problemas. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Neural nets | es |
dc.subject | aplicaciones informáticas | es |
dc.subject | Data mapping | es |
dc.title | Mapas auto-organizativos dinámicos | es |
dc.type | Tesis | es |
sedici.creator.person | Hasperué, Waldo | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Informática | es |
sedici.subtype | Tesis de grado | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
sedici.contributor.director | Lanzarini, Laura Cristina | es |
thesis.degree.name | Licenciado en Informática | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de La Plata | es |
sedici.date.exposure | 2005 | |
sedici2003.identifier | ARG-UNLP-TDG-0000000193 | es |