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dc.date.accessioned 2003-12-29T14:30:02Z
dc.date.available 2003-12-30T03:00:00Z
dc.date.issued 2000
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4059
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35537/10915/4059
dc.description.abstract Esta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas de optimización combinatorial NP-duros. Ejemplos de esto son los problemas de secuenciamiento puros. Se realiza una reseña de los métodos convencionales, comparándolos con los pertenecientes al campo de la Computación Evolutiva, conjuntamente con la propuesta de eventuales mejoras a estos últimos. Las aplicaciones prácticas discutidas en esta tesis se encuentran fuertemente relacionadas con la administración, el diseño de redes en general, y el diseño de circuitos. es
dc.language es es
dc.subject Algoritmos numéricos es
dc.subject Matemáticas de computación es
dc.subject Redes de comunicación es
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject Métodos heurísticos es
dc.title Una solución de computación evolutiva para el TSP, su posible aplicación en las organizaciones es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.description.note Es revisado por: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50885 es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de maestria es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Gallard, Raúl es
thesis.degree.name Magister en Automatización de Oficinas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2000
sedici2003.identifier ARG-UNLP-TPG-0000000025 es


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