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dc.date.accessioned 2014-10-03T13:37:04Z
dc.date.available 2014-10-03T13:37:04Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/40887
dc.description.abstract El objetivo de esta línea de investigación es estudiar problemas de consumo y eficiencia energética en arquitecturas de procesamiento paralelo, analizando la relación que guarda con los paradigmas de programación de algoritmos paralelos. Por otro lado se pretende investigar las consecuencias de las fallas que puedan presentarse en arquitecturas paralelas y distribuidas y proponer estrategias de detección y recuperación. Finalmente, resulta necesario estudiar casos concretos sobre arquitecturas con procesadores de múltiples núcleos. Específicamente se pretende analizar la factibilidad del procesamiento paralelo en algoritmos de procesamiento de imágenes, evaluando la eficiencia sobre sistemas multicore basados en plataformas FPGAs. es
dc.format.extent p. 10-13 es
dc.language es es
dc.title Análisis de eficiencia en sistemas paralelos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Osio, Jorge R. es
sedici.creator.person Montezanti, Diego Miguel es
sedici.creator.person Morales, Daniel Martín es
sedici.description.note Eje: Arquitectura , Redes y Sistemas Operativos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Redes y Seguridad es
sedici.subject.keyword procesamiento paralelo es
sedici.subject.keyword eficiencia energética es
sedici.subject.keyword tolerancia a fallos es
sedici.subject.keyword arquitecturas paralelas es
sedici.subject.keyword sistemas multicore es
sedici.subject.keyword platadormas FPGAs es
sedici.subject.keyword procesamiento de imágenes es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Parallel processing es
sedici.subject.acmcss98 IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)