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dc.date.accessioned 2014-10-09T16:38:12Z
dc.date.available 2014-10-09T16:38:12Z
dc.date.issued 2014-10-09
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41180
dc.description.abstract Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en metaheurísticas aplicadas al Procesamiento de Señales y a la Minería de Datos. Con respecto al Procesamiento de Señales, el énfasis está puesto en el reconocimiento de gestos dinámicos y patrones biométricos combinando distintas arquitecturas de redes neuronales con estrategias adaptativas inteligentes. Como resultado de estas tareas se han obtenido reconocedores eficientes. En el área de la Minería de Datos se ha trabajado sobre dos líneas de investigación: Minerías de Datos Educativa y Minería de Textos. En el primer caso, se han analizado distintos métodos de selección de atributos y diferentes técnicas no supervisadas con el objetivo de identificar las características más importantes de la deserción universitaria en la UNRN. En el segundo caso se ha logrado desarrollar un nuevo método capaz de extraer las palabras clave de un documento que opera en forma independiente del lenguaje. Los resultados obtenidos pueden ser utilizados para categorizar documentos. es
dc.format.extent 203-207 es
dc.language es es
dc.subject Signal processing es
dc.subject Data mining es
dc.subject Neural nets es
dc.title Metaheurísticas aplicadas a procesamiento de señales y minería de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person Hasperué, Waldo es
sedici.creator.person Estrebou, César Armando es
sedici.creator.person Formia, Sonia es
sedici.creator.person Corbalán, Leonardo César es
sedici.creator.person Ronchetti, Franco es
sedici.creator.person Villa Monte, Augusto es
sedici.creator.person Aquino, Germán Osvaldo es
sedici.creator.person Quiroga, Facundo es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)