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dc.date.accessioned 2014-10-20T18:49:31Z
dc.date.available 2014-10-20T18:49:31Z
dc.date.issued 2014-10-20
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41622
dc.description.abstract La línea de investigación propuesta en el presente trabajo busca encontrar una herramienta, preferentemente de código libre, para la implementación del modelo probabilístico para la detección de defectos de software propuesto por Fenton y Neil. Este modelo ha sido implementado en la herramienta AgenaRisk por por organizaciones como Motorola, Siemens y Philips quienes reportaron correctas predicciones. Algunas de las preguntas a responder son ¿los resultados alcanzados en las implementaciones del modelo de predicción de defectos de software son independientes de la herramienta utilizada (Agena)? ¿es posible replicar el modelo con otra herramienta? ¿es posible alcanzar óptimos resultados con otras herramientas?. es
dc.format.extent 622-628 es
dc.language es es
dc.subject Modeling and prediction es
dc.subject modelo probabilístico es
dc.subject defectos de software es
dc.title Selección de herramienta para la implementación de un modelo de predicción de defectos de software es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Said, Carlos es
sedici.creator.person Pompei, Sabrina es
sedici.creator.person Gómez, Federico es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de Software es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)