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dc.date.accessioned 2014-10-22T13:27:44Z
dc.date.available 2014-10-22T13:27:44Z
dc.date.issued 2014-10-22
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41705
dc.description.abstract El objetivo general de esta línea de investigación es aumentar la capacidad de representación de los sistemas argumentativos (AS), estudiando y modelando el fortalecimiento y debilitamiento de los argumentos. Para ello, añadiremos un meta-nivel de información a los argumentos en la forma de etiquetas extendiendo así las capacidades de representación de la estructura. Las etiquetas serán utilizadas para introducir la representación de características especiales asociados a los argumentos, la cual ser´a utilizada en el proceso de aceptabilidad de los argumentos produciendo de esta forma resultados más refinados. es
dc.format.extent 71-75 es
dc.language es es
dc.subject sistemas argumentativos es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Artificial, augmented, and virtual realities es
dc.subject etiquetas es
dc.subject Knowledge Representation Formalisms and Methods es
dc.subject fortalecimiento es
dc.subject debilitamiento es
dc.title Un enfoque para el debilitamiento y fortalecimiento entre argumentos computando atributos especiales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Budán, Maximiliano Celmo David es
sedici.creator.person Simari, Guillermo Ricardo es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Sistemas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)