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dc.date.accessioned 2014-10-22T16:05:06Z
dc.date.available 2014-10-22T16:05:06Z
dc.date.issued 2014-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41726
dc.description.abstract Los sistemas de recomendación que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen la preferencia de un usuario por un ítem usando solamente las preferencias expresadas anteriormente e ignorando el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo se presentan modificaciones a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario para predecir las preferencias. Una serie de experimentos desarrollados verifican que nuestra propuesta presenta un mejor desempeño que los algoritmos de filtrado colaborativo clásicos. es
dc.format.extent 83-90 es
dc.language es es
dc.subject sistemas de recomendación es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject filtrado colaborativo basado en memoria es
dc.subject información de contexto es
dc.subject contexto de elección del usuario es
dc.title Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en filtrado colaborativo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/ASAI/11.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2784 es
sedici.creator.person Abalde, Roberto es
sedici.creator.person Armentano, Marcelo G. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
sedici.date.exposure 2014-11
sedici.relation.event XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XV Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI) (Buenos Aires, 2014) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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