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dc.date.accessioned | 2012-02-22T12:46:07Z | |
dc.date.available | 2012-02-22T03:00:00Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4209 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.35537/10915/4209 | |
dc.description.abstract | La medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En muchas de las aplicaciones mencionadas, el seguimiento de las variables de interés debe realizarse en locaciones distantes u hostiles que hacen muy difícil el cableado y la atención periódica de los dispositivos de medición. Por estos motivos se utilizan las redes inalámbricas de sensores inteligentes (RISI) para obtener los datos necesarios. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Sensores | es |
dc.subject | Arquitectura y diseño de redes | es |
dc.subject | Ingeniería de software | es |
dc.title | Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) | es |
dc.type | Tesis | es |
sedici.identifier.isbn | 978-950-34-0851-3 | es |
sedici.creator.person | Corti, Rosa Marina | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Informática | es |
sedici.subtype | Tesis de maestria | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.contributor.director | Oliver Malagelada, Joan | es |
sedici.contributor.codirector | Rossi, Gustavo Héctor | es |
thesis.degree.name | Magister en Ingeniería de Software | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de La Plata | es |
sedici.date.exposure | 2011 | |
sedici2003.identifier | ARG-UNLP-TPG-0000002938 | es |