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dc.date.accessioned 2014-11-04T20:50:58Z
dc.date.available 2014-11-04T20:50:58Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42289
dc.description.abstract En este artículo se presenta el diseño de un sistema de bases de datos espacio-temporales para el análisis y seguimiento de focos epidémicos. Este diseño forma parte de una herramienta didáctica que permite establecer relaciones entre objetos con características espacio-temporales, y realizar el seguimiento de estos objetos en espacio y tiempo. Particularmente, se utilizó el índice espacio-temporal I+3 R-Tree. es
dc.language es es
dc.subject epidemología es
dc.subject bases de datos espacio-temporales es
dc.subject índices ET es
dc.subject geometría computacional es
dc.title Bases de datos espacio-temporales aplicadas al análisis y seguimiento de focos epidémicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Guasch, Maria Mercedes es
sedici.creator.person Piergallini, Maria Rosana es
sedici.description.note XI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-10
sedici.relation.event XX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Buenos Aires, 2014) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)