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dc.date.accessioned 2014-11-06T13:02:24Z
dc.date.available 2014-11-06T13:02:24Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42391
dc.description.abstract Mientras el rendimiento de los sistemas de computación de altas prestaciones continúa creciendo, las máquinas aumentan signi ficativamente en cantidad de unidades de procesamiento. Esto hace que la tolerancia a fallos y el consumo energético se conviertan en factores cada vez más relevantes. Los métodos de tolerancia a fallos tienen fuerte incidencia en el consumo energético, y resulta de suma importancia conocer, antes de ejecutar una cierta aplicación, el impacto que pueden producir los diferentes métodos y confi guraciones del mismo. En este trabajo, presentamos una metodología para predecir el consumo energético producido por el método de checkpoint coordinado remoto. La metodología se basa en una caracterización energética del sistema, una caracterízación de la aplicación, y un modelo analítico que se instancia con los parámetros caracterizados. El modelo permite predecir la energíaque consumirán los checkpoints para cualquier tamaño de problema y frecuencia de CPU de ejecución de checkpoints. Los resultados de las predicciones muestran una precisión mayor al 95 %. es
dc.language es es
dc.subject checkpoint es
dc.subject consumo energético es
dc.subject cómputo de altas prestaciones es
dc.title Metodología para predecir el consumo energético de checkpoints en sistemas de HPC es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Balladini, Javier es
sedici.creator.person Morán, Marina es
sedici.creator.person Rexachs del Rosario, Dolores es
sedici.creator.person luque, es
sedici.description.note Eje: XIV Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-10
sedici.relation.event XX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Buenos Aires, 2014) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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