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dc.date.accessioned 2014-11-17T13:33:23Z
dc.date.available 2014-11-17T13:33:23Z
dc.date.issued 2014-05
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42764
dc.description.abstract En la agricultura de precisión se utilizan técnicas de cálculo estadístico y modelos de predicción climática que requieren de gran capacidad de cálculo. Sin embargo, el costo asociado a la adquisición de un cluster de altas prestaciones resulta en muchos casos demasiado elevado. Una alternativa consiste en utilizar para tareas de cómputo intensivo una GPGPU, pero se limita a problemas de paralelismo de datos. Este trabajo presenta una línea de I+D centrada en el desarrollo de un cluster de bajo costo destinado específicamente a resolver problemas de paralelismo de tareas. Los temas abordados son transversales a varias áreas, como programación, electrónica digital, arquitectura de computadoras y sistemas paralelos. es
dc.format.extent 703-705 es
dc.language es es
dc.subject cluster es
dc.subject Agricultura es
dc.subject Parallel Architectures es
dc.subject ARM es
dc.subject Interpretación Estadística de Datos es
dc.subject RISC es
dc.subject sistemas paralelos es
dc.title Cluster de microprocesadores RISC para problemas de agricultura de precisión es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Martinez del Pezzo, Horacio es
sedici.creator.person Robador, Emmanuel Raúl Daniel es
sedici.creator.person Frati, Fernando Emmanuel es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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