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dc.date.accessioned | 2014-11-20T08:08:24Z | |
dc.date.available | 2014-11-20T08:08:24Z | |
dc.date.issued | 2014-05 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42848 | |
dc.description.abstract | El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado. | es |
dc.format.extent | 718-722 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Parallel Architectures | es |
dc.subject | cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones. | es |
dc.subject | Distributed architectures | es |
dc.subject | algoritmos paralelos y distribuidos | es |
dc.subject | Performance evaluation (efficiency and effectiveness) | es |
dc.subject | clusters | es |
dc.subject | multicore | es |
dc.subject | GPU | es |
dc.subject | balance de carga | es |
dc.subject | aplicaciones | es |
dc.subject | evaluación de performance | es |
dc.subject | consumo energético | es |
dc.title | Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.title.subtitle | Construcción y evaluación de aplicaciones | es |
sedici.creator.person | Naiouf, Marcelo | es |
sedici.creator.person | De Giusti, Armando Eduardo | es |
sedici.creator.person | De Giusti, Laura Cristina | es |
sedici.creator.person | Chichizola, Franco | es |
sedici.creator.person | Sanz, Victoria María | es |
sedici.creator.person | Leibovich, Fabiana Yael | es |
sedici.creator.person | Rucci, Enzo | es |
sedici.creator.person | Gallo, Silvana | es |
sedici.creator.person | Montes de Oca, Erica | es |
sedici.creator.person | Frati, Fernando Emmanuel | es |
sedici.creator.person | Sanchez, Mariano | es |
sedici.creator.person | Gaudiani, Adriana Angélica | es |
sedici.description.note | Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.date.exposure | 2014-05 | |
sedici.relation.event | XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |