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dc.date.accessioned 2014-11-20T08:08:24Z
dc.date.available 2014-11-20T08:08:24Z
dc.date.issued 2014-05
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42848
dc.description.abstract El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado. es
dc.format.extent 718-722 es
dc.language es es
dc.subject Parallel Architectures es
dc.subject cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones. es
dc.subject Distributed architectures es
dc.subject algoritmos paralelos y distribuidos es
dc.subject Performance evaluation (efficiency and effectiveness) es
dc.subject clusters es
dc.subject multicore es
dc.subject GPU es
dc.subject balance de carga es
dc.subject aplicaciones es
dc.subject evaluación de performance es
dc.subject consumo energético es
dc.title Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Construcción y evaluación de aplicaciones es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.creator.person Sanz, Victoria María es
sedici.creator.person Leibovich, Fabiana Yael es
sedici.creator.person Rucci, Enzo es
sedici.creator.person Gallo, Silvana es
sedici.creator.person Montes de Oca, Erica es
sedici.creator.person Frati, Fernando Emmanuel es
sedici.creator.person Sanchez, Mariano es
sedici.creator.person Gaudiani, Adriana Angélica es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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