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dc.date.accessioned 2014-12-29T08:15:36Z
dc.date.available 2014-12-29T08:15:36Z
dc.date.issued 2014-12-29
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/43591
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35537/10915/43591
dc.description.abstract Los trabajos que requieren capacidad de cómputo intensiva necesitan de un administrador de carga de trabajo especializado, que brinde mecanismos de cola, políticas de planificación, esquema de prioridades, monitoreo y administración de recursos. Cuando los usuarios emiten sus trabajos, el administrador deberá decidir cuándo y dónde ejecutarlos, teniendo en cuenta sus requerimientos, realizar un monitoreo del progreso e informar al usuario cuando haya finalizado su ejecución. Al integrar capacidad de proceso, almacenamiento y acceso a recursos remotos, se podrán ejecutar aplicaciones que no pueden procesarse en una computadora única y así satisfacer demandas de cómputo complejas. En este trabajo se discute el uso de Condor como gestor de recursos disponibles en un entorno de Computación de Alta Disponibilidad ya que es un sistema que ofrece funcionalidades de HTC donde los usuarios no tienen que preocuparse, por ejemplo, dónde enviar sus trabajos para ejecución, ni de tener que enviar manualmente un gran número de ellos cuando así lo requieran. es
dc.language es es
dc.subject Distributed Systems es
dc.subject HTC Condor es
dc.subject computación de alta disponibilidad es
dc.subject grid es
dc.title Infraestructura para computación de alta disponibilidad y administración de recursos mediante Condor es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Martínez, Paula es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.subject.materias Redes y Seguridad es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de maestria es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
sedici.contributor.director García Garino, Carlos es
sedici.contributor.codirector Díaz, Javier F. es
thesis.degree.name Magister en Redes de Datos es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2014-12-19
sedici.acta 135 es


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