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dc.date.accessioned 2015-04-08T20:09:44Z
dc.date.available 2015-04-08T20:09:44Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44917
dc.description.abstract La presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus versiones secuencial, paralela con memoria compartida, paralela con pasaje de mensajes, paralela híbrida y paralela en GPU. Se analiza la bondad de las soluciones en relación al tiempo de ejecución y aceleración, y se introduce el análisis de consumo energético. es
dc.language es es
dc.subject programación paralela es
dc.subject Parallel programming es
dc.subject Clustering es
dc.subject multicore es
dc.subject cluster de multicore es
dc.subject Information Systems es
dc.subject GPU es
dc.subject GPGPU es
dc.subject CUDA es
dc.subject problemas de alta demanda computacional es
dc.subject N-Body es
dc.title Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Montes de Oca, Erica es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
sedici.contributor.director Naiouf, Marcelo es
sedici.contributor.codirector De Giusti, Laura Cristina es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2012-12


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5)