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dc.date.accessioned | 2015-04-08T20:09:44Z | |
dc.date.available | 2015-04-08T20:09:44Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44917 | |
dc.description.abstract | La presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus versiones secuencial, paralela con memoria compartida, paralela con pasaje de mensajes, paralela híbrida y paralela en GPU. Se analiza la bondad de las soluciones en relación al tiempo de ejecución y aceleración, y se introduce el análisis de consumo energético. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | programación paralela | es |
dc.subject | Parallel programming | es |
dc.subject | Clustering | es |
dc.subject | multicore | es |
dc.subject | cluster de multicore | es |
dc.subject | Information Systems | es |
dc.subject | GPU | es |
dc.subject | GPGPU | es |
dc.subject | CUDA | es |
dc.subject | problemas de alta demanda computacional | es |
dc.subject | N-Body | es |
dc.title | Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional | es |
dc.type | Tesis | es |
sedici.creator.person | Montes de Oca, Erica | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Informática | es |
sedici.subtype | Tesis de grado | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | |
sedici.contributor.director | Naiouf, Marcelo | es |
sedici.contributor.codirector | De Giusti, Laura Cristina | es |
thesis.degree.name | Licenciado en Informática | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de La Plata | es |
sedici.date.exposure | 2012-12 |