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dc.date.accessioned 2015-05-05T14:38:33Z
dc.date.available 2015-05-05T14:38:33Z
dc.date.issued 2015-05-05
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45498
dc.description.abstract El grupo de Análisis de Datos de la Facultad de Ingeniería de Universidad Católica de Salta viene trabajando desde hace varios años en una línea de investigación sobre fundamentos, técnicas y aplicaciones de la minería de textos mediante una secuencia de proyectos de investigación. Las áreas investigadas incluyen la búsqueda semántica, la categorización automática de documentos de texto, la extracción de entidades con nombre, la generación de resúmenes y la búsqueda automática de respuestas. Esta última es sujeto del proyecto de investigación actual. Tres hilos son comunes a estos proyectos: la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, el desarrollo sobre UIMA (Unstructured Information Management Architecture), una arquitectura basada en componentes para construir sistemas de gestión de información no estructurada, y la aplicación a un corpus de más de 8000 documentos de texto correspondientes a resoluciones rectorales de la Universidad. es
dc.language es es
dc.subject minería de textos es
dc.subject Data mining es
dc.subject búsqueda de respuestas es
dc.subject UIMA es
dc.title Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Pérez Abelleira, M. Alicia es
sedici.creator.person Cardoso, Alejandra Carolina es
sedici.creator.person Bini, Agustina es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-04
sedici.relation.event XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)