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dc.date.accessioned 2015-05-11T15:23:12Z
dc.date.available 2015-05-11T15:23:12Z
dc.date.issued 2015-05-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45598
dc.description.abstract Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Procesamiento de Señales Temporales y a la Minería de Datos. Con respecto al Procesamiento de Señales Temporales, el énfasis está puesto en el reconocimiento de acciones humanas con el objetivo de mejorar la interfaz hombre/máquina y en el reconocimiento de señales oculares como herramienta de ayuda al diagnóstico médico semi-automático de alteraciones del equilibrio. También se está trabajando en el reconocimiento automático de vehículos a través de la identificación de su patente. En el área de la Minería de Datos se está trabajando en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones. Con respecto a Minería de Textos se ha logrado desarrollar un nuevo método capaz de extraer las palabras clave de documentos independientemente del lenguaje. Los resultados obtenidos pueden ser utilizados para categorizar documentos. es
dc.language es es
dc.subject minería de textos es
dc.subject Minería de Datos es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Signal processing es
dc.title Redes neuronales artificiales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Aplicaciones en minería de datos y procesamiento de señales temporales es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person Hasperué, Waldo es
sedici.creator.person Estrebou, César Armando es
sedici.creator.person Ronchetti, Franco es
sedici.creator.person Villa Monte, Augusto es
sedici.creator.person Aquino, Germán Osvaldo es
sedici.creator.person Quiroga, Facundo es
sedici.creator.person Rojas, Luis es
sedici.creator.person Jimbo Santana, Patricia es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-04
sedici.relation.event XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)