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dc.date.accessioned 2015-05-11T17:44:10Z
dc.date.available 2015-05-11T17:44:10Z
dc.date.issued 2015-05-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45604
dc.description.abstract La distribución eficiente de recursos alimenticios o materiales en casos de emergencia climática es, generalmente, un problema que conlleva una ardua tarea y consume tiempo crítico de planificación. La disponibilidad de los recursos necesarios en el momento adecuado minimiza el impacto de la emergencia e incluso ayuda, en algunos casos, a preservar vidas. Se está atravesando un proceso de cambio climático que afecta la población mundial de diversas formas, observándose el incremento de la frecuencia y el impacto de fenómenos meteorológicos extremos. Éstos no sólo tienen injerencia en el momento que ocurren, sino que pueden generar repercusiones a largo plazo. El presente trabajo contempla el desarrollo de una herramienta informática que, mediante la aplicación de un algoritmo genético, permite realizar una asignación eficiente de recursos en casos de emergencia con el objetivo de minimizar el impacto del evento en cuestión. es
dc.language es es
dc.subject asignación de recursos es
dc.subject Algorithms es
dc.subject ayuda social es
dc.title Algoritmo genético para la asignación eficiente de recursos en casos de catástrofes climáticas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Trotti, Marcos es
sedici.creator.person Reis, María dos es
sedici.creator.person Bueno, Moises es
sedici.creator.person Xodo, Daniel es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-04
sedici.relation.event XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)