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dc.date.accessioned | 2015-05-11T18:16:55Z | |
dc.date.available | 2015-05-11T18:16:55Z | |
dc.date.issued | 2015-05-11 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45609 | |
dc.description.abstract | Uno de los principales problemas al que nos enfrentamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa mas espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aun comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a discos realizados durante el procesamiento de una consulta resulta crítica para la performance del índice. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | base de datos | es |
dc.subject | indezación | es |
dc.title | Indexando bases de datos de texto | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | Herrera, Norma Edith | es |
sedici.creator.person | Ruano, Carina | es |
sedici.creator.person | Ruano, Darío | es |
sedici.creator.person | Esquivel, Susana Cecilia | es |
sedici.description.note | Eje: Base de Datos y Minería de Datos | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.date.exposure | 2015-04 | |
sedici.relation.event | XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |