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dc.date.accessioned 2015-06-16T12:40:11Z
dc.date.available 2015-06-16T12:40:11Z
dc.date.issued 2015-06-16
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46214
dc.description.abstract Este trabajo presenta las líneas de trabajo orientadas al desarrollo y uso de técnicas de Computación de Alto Desempeño en problemas con datos masivos o problemas Big-Data. Por un lado se aborda el estudio de arquitecturas, el desarrollo de metodologias y el diseño de herramientas de computación de alto desempeño para dar solución a problemas que deben tratar con gran cantidad de datos en forma eficiente. Adicionalmente, en estos contextos es crucial la predicción de la performance, los que nos conduce a la modelización de algoritmos y a la estimación de sus costos sobre arquitecturas de alta performance. es
dc.language es es
dc.subject computación de alto desempeño es
dc.subject Architectures es
dc.subject Methodologies es
dc.subject Big Data es
dc.title Computación de alto desempeño y datos masivos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Barrionuevo, Mercedes es
sedici.creator.person Lopresti, Mariela es
sedici.creator.person Miranda, Natalia Carolina es
sedici.creator.person Tissera, Pablo Cristian es
sedici.creator.person Alaniz, Marcelo es
sedici.creator.person Apolloni, Rubén es
sedici.creator.person Castro, Alicia Susana es
sedici.creator.person Piccoli, María Fabiana es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Distribuído y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-04
sedici.relation.event XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)