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dc.date.accessioned 2015-08-13T15:05:36Z
dc.date.available 2015-08-13T15:05:36Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47135
dc.description.abstract El reconocimiento de rostros es una técnica biométrica muy utilizada en diversas áreas como seguridad y control de accesos, medicina forense y controles policiales. El procedimiento consiste en determinar si la imagen del rostro de una persona se corresponde o no con alguna de las imágenes existentes en una base de datos. Este problema es difícil de resolver automáticamente debido a los cambios que distintos factores producen en la imagen, como por ejemplo la expresión facial, el envejecimiento e incluso la iluminación. En esta tesina se presenta una variante original del método de Optimización mediante Cúmulos de Partículas o PSO que ofrece buenos resultados en la optimización de funciones. Finalmente la variante del método de PSO propuesta es aplicada en la resolución del problema de reconocimiento de rostros donde se describen y detallan los resultados obtenidos y se comparan contra otros métodos alternativos. es
dc.language es es
dc.subject computación evolutiva es
dc.subject Optimization es
dc.subject inteligencia de cúmulo es
dc.subject optimización mediante cúmulo de partículas es
dc.subject reconocimiento de rostros es
dc.title PSO binario con control de velocidad es
dc.type Tesis es
sedici.title.subtitle Aplicación al reconocimiento de rostros es
sedici.creator.person Maulini, Juan Andrés es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.contributor.director Lanzarini, Laura Cristina es
thesis.degree.name Licenciado en Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2012-10


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