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dc.date.accessioned 2015-09-02T11:26:59Z
dc.date.available 2015-09-02T11:26:59Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/47627
dc.description.abstract Los quasigroups son estructuras algebraicas con aplicaciones en seguridad informática, en particular en criptografía. Sus tablas de multiplicación son matrices de dos dimensiones, llamadas "latin squares" (LSs) o "cuadrados latinos". Si los LSs son aleatorios, pueden ser usados como generadores de claves para algoritmos de encriptación. En el contexto de un protocolo de comunicación seguro, debe generarse un nuevo LS cada cierta cantidad de tiempo o cantidad de datos transmitida. El tiempo y recursos requeridos para generar nuevos LSs no deben implicar una gran sobrecarga en la transmisión. En este trabajo, se analiza el tiempo y la complejidad de un algoritmo para generar LSs, junto con una solución práctica para generar LSs aleatorios de orden 256 (usar una operación de producto entre dos LSs de orden 16), con una distribución aproximadamente uniforme. Se presenta el pseudocódigo de los scripts Python y un análisis de cuán uniformes son los LSs generados. es
dc.language es es
dc.subject criptografía es
dc.subject quasigroups es
dc.subject seguridad informática es
dc.subject latin squares (LSs) es
dc.title Un método para la generación de cuadrados latinos de orden 256 es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gallego Sagastume, Ignacio es
sedici.description.note Área temática: Seguridad Informática es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.date.exposure 2013-11-21
sedici.relation.event I Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2013, 21 al 22 de noviembre, Córdoba, Argentina). es
sedici.description.peerReview peer-review es


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