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dc.date.accessioned 2015-12-09T16:16:49Z
dc.date.available 2015-12-09T16:16:49Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50068
dc.description.abstract La Inteligencia de Enjambres involucra acciones de grupos de individuos descentralizados y auto-organizados, las cuales pueden realizarse en paralelo, particularmente, utilizando Map-Reduce, un modelo de programacion paralela que permite con facilidad conseguir algoritmos escalables. En este trabajo se propone una breve revision de algoritmos de Inteligencia de Enjambres orientadas a Map Reduce, observando especialmente su escalabilidad. Se revisan publicaciones de metaheurísticas clasicas como Optimización de Colonias de Hormigas y Optimización de Enjambre de Partículas, ademas de metaheurísticas mas recientes como Búsqueda Cuco y Optimización de Enjambre de Luciérnagas. es
dc.language es es
dc.subject Parallel programming es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Algorithms es
dc.title Algoritmos de inteligencia de enjambres orientados a Map Reduce es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3806-05-6 es
sedici.creator.person Molina, Silvia es
sedici.creator.person Leguizamón, Guillermo es
sedici.description.note XVI Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2015-10
sedici.relation.event XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Junín, 2015) es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50028 es


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